Middle/Senior Data Analyst
Сильный SQL и Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy
Россия и зарубежные компании
Ищите работу самостоятельно: сравнивайте условия, выбирайте стек и откликайтесь напрямую. Каталог бесплатный.
5 802 вакансии · обновлено 3 ноября
Сильный SQL и Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy
проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines;
В архиве
от 170 000 до 200 000 ₽
≈ 200 000–310 000 ₽ / мес.
Оценка рынкаучаствовать в обеспечении качества продукта на всех этапах разработки и релизного процесса;
≈ 360 000 ₽ / мес.
Оценка рынкаНужна проверка
Личный специалист поможет с резюме, подбором вакансий и откликами. Вы сосредоточитесь на интервью.
Делегировать поискПрактика с профильным ментором: план подготовки, задачи и обратная связь. После подготовки — поиск работы.
О менторингеНужна проверка
≈ 370 000 ₽ / мес.
Оценка рынкаопыт эксплуатации Docker Swarm в production;
Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
обслуживать системы резервного копирования Veeam, Proxmox Backup, Кибербэкап
Обрабатывать входящий поток обращений: от типовых (добавить поле, поправить справочник, настроить правило маршрутизации) до…
от 3 лет работы в тестировании;