Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров.
• Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей.
• Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными.
• Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола.
• Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики.
• Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн.

Что нужно для работы

• Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет.
• Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn).
• Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks).
• Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse).
• Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации.
• Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация).
• Будет плюсом: Опыт работы с блокчейн-данными (индексация, парсинг логов).
• Будет плюсом: Понимание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов.
• Будет плюсом: Наличие публикаций на профильных конференциях (NeurIPS, ICML и др.).
• Будет плюсом: ML & Data Science — размещение
• Будет плюсом: резюме
• Будет плюсом: вакансия
• Будет плюсом: реклама

Что предлагает компания

• Full-time, Remote, работа на острие R&D и блокчейна