Требуется «AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты)» (от 250 000 ₽)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• 1. Работа с заказчиками и построение архитектуры ИИ-решений
• Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования.
• Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения.
• Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений.
• Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации.
• 2. Оценка проектов и техническое лидерство
• Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы.
• Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации.
• Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review.
• Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика.
• 3. Практическая разработка
• Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты.
• Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам.
• Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок.
• Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов.

Что нужно для работы

• Наши требования
• Обязательный опыт
• Техническое образование;
• От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений.
• Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками.
• Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений.
• Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review.
• Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки.
• Cпособность самостоятельно реализовать спроектированное решение.
• Технические компетенции
• Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок.
• Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами.
• Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов.
• Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями.
• Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git.
• Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений.
• Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем.
• Нам важно, чтобы вы могли самостоятельно провести встречу с заказчиком, предложить реализуемое решение, обосновать его стоимость и затем отвечать за технический результат.

Что предлагает компания

• Гибкий формат сотрудничества: удаленная работа, частичная или проектная занятость.
• Возможность совмещения с основной работой на начальном этапе.
• Специалиста, который уже прошел путь от разработчика ИИ-решений до технического лидера и умеет сочетать три компетенции: понимание бизнеса, проектирование архитектуры и практическую разработку.