Lead ML Engineer / Joi AI ✅

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Оптимизация и масштабирование LLM-инференса (SGLang, vLLM, TensorRT-LLM).
• Работа с моделями до 1T+ параметров и распределённой GPU-инфраструктурой.
• Обучение и дообучение LLM, развитие AI-агентов.
• Техническое руководство ML-инженерами и определение технической стратегии.

Что нужно для работы

• Production-опыт оптимизации LLM-инференса.
• Знание распределённых вычислений, MoE, KV-cache, квантования и GPU-профилирования.
• Опыт обучения LLM и постобучения (RLHF/DPO).
• PyTorch, Transformers, Python.
• Техническое лидерство и готовность писать код самостоятельно.
• Продвинутый английский или русский.
• Будет плюсом: CUDA/Triton, мультимодальные модели, open-source вклад, научные публикации.

Что предлагает компания

• Полностью удалённая работа, полная занятость.
• 28 дней отпуска + 7 wellness-дней.
• Медицинская поддержка до $1 000 в год или страховка.
• Компенсация рабочего места, обучения и конференций.