Machine Learning Engineer
Опубликовано
- Формат
- Гибрид
- Опыт
- От 1 года
- Занятость
- Полная занятость
PythonDockerKubernetesGitAirflowpandasNumPyPyTorch
Откликнуться
Доступ проверим при нажатии.
О вакансии
Вакансия «Machine Learning Engineer». Гибридный формат работы.
Чем предстоит заниматься
- 📈 Обязанности/responsibilities
- Разрабатывать ML-модели для рекомендаций, автомодерации и других продуктовых задач.
- Участвовать во всём ML lifecycle: от данных до production и мониторинга.
- Оптимизировать модели под HighLoad-системы.
- Работать с нейронными сетями и PyTorch.
- Интегрировать LLM / SLM в существующие сервисы.
- Взаимодействовать с продуктовой командой.
Что нужно для работы
- Требования/requirements
- Опыт работы 1–3 года.
- Python, PyTorch, pandas, NumPy, scikit-learn.
- Хорошее знание классического ML.
- Понимание теории вероятностей, статистики и линейной алгебры.
- Основы Deep Learning в NLP и Computer Vision.
- Git и Docker.
- Будет плюсом: NLP, CV или Recommendation Systems.
- Будет плюсом: DVC / MLflow.
- Будет плюсом: Airflow / BigQuery.
- Будет плюсом: Kubernetes.
- Будет плюсом: 🛠 Технический стек
- Будет плюсом: Python
- Будет плюсом: PyTorch
- Будет плюсом: ML / Deep Learning
- Будет плюсом: NLP / CV
- Будет плюсом: pandas / NumPy / scikit-learn
- Будет плюсом: Git / Docker
- Будет плюсом: DVC / MLflow
- Будет плюсом: Airflow
- Будет плюсом: BigQuery
- Будет плюсом: Kubernetes
- Будет плюсом: LLM / SLM
Что предлагает компания
- Условия/working conditions
- Полная занятость.
- График 5/2, 8 часов.
- Медицинская страховка и соцпакет.
- Оплата обучения и профильных мероприятий.
- Программа релокации для иногородних сотрудников.
- 📍 Адрес: Алматы, улица Шевченко, 157/4.
График и условия
- График: 5/2
Подходит вакансия?
Перейдите к исходному объявлению или контакту работодателя.
Откликнуться
Доступ проверим при нажатии.