AI Engineer (AI Marketing) в Cбер. Удаленка

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт
• Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами
• Развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации
• Исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте
• Проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов
• Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.

Что нужно для работы

• Высшее образование.
• Опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет
• Глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows
• Хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем
• Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM
• Опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
• Опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)
• Навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)
• Понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества
• Особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта
• Будет плюсом: Опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев.
• Будет плюсом: Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами.
• Будет плюсом: Понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга.
• Будет плюсом: Публикации, open-source или собственные AI-проекты.

Что предлагает компания

• Гибридный формат работу, офис в Москве на Кутузовском д. 32.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.