К содержанию
mmyOffer Вакансии
Все вакансии

RWB

Требуется «Аналитик данных в Ценообразование» (Москва)

Опубликовано

PythonSQLPostgreSQLGitLabKafkaClickHouseAirflowpandasNumPy
Откликнуться

Доступ к отклику проверим при нажатии.

О вакансии

Вакансия «Требуется «Аналитик данных в Ценообразование» (Москва)» в компании RWB.

Чем предстоит заниматься

  • Вам предстоит
  • Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
  • Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
  • Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
  • Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
  • Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
  • Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
  • Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
  • Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.
  • Мы ожидаем от вас
  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
  • Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
  • Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
  • Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
  • Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
  • Уверенное знание Excel;
  • Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.

Что нужно для работы

  • Будет плюсом: Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
  • Будет плюсом: Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
  • Будет плюсом: Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
  • Будет плюсом: Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.

Что предлагает компания

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Источник: Хабр Карьера. Условия и актуальность вакансии подтверждает работодатель.

Подходит вакансия?

Перейдите к отклику или контакту работодателя.

Откликнуться

Доступ к отклику проверим при нажатии.

Похожие вакансии

Data Scientist

Data / ML
Удалённо

Разработка через тестирование;

PythonSQLDockerKubernetes+6
Aгентство Martsun & Partners

ML Engineer (Middle+ / Senior)

Data / ML

▫️Опыт промышленной разработки на Python на уровне Senior.

PythonC++SQLPostgreSQL+2