Senior Data Scientist (команда рекомендаций)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• 📈 Обязанности/responsibilities
• Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем.
• Тюнинг моделей и feature engineering.
• Разработка новых ML-решений с нуля.
• Вывод моделей в production.
• Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов.
• 🎯 Основные задачи проекта
• Развитие поиска и рекомендаций.
• Улучшение продуктовых метрик через ML-модели.
• Работа с высоконагруженным поисковым кластером.
• Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест.

Что нужно для работы

• 📌 Требования/requirements
• 6+ лет опыта.
• Опыт внедрения ML-моделей в production.
• Знание ML и нейросетей для обработки текста.
• Опыт в ranking, recommendations или NLP.
• Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• SQL и опыт работы с большими данными.
• Понимание A/B-экспериментов.
• Будет плюсом: Java.
• Будет плюсом: Cassandra, Hive, Presto, Kafka.
• Будет плюсом: Hadoop.
• Будет плюсом: LightGBM.
• Будет плюсом: 🛠 Технический стек
• Будет плюсом: Python
• Будет плюсом: PyTorch
• Будет плюсом: SQL
• Будет плюсом: NumPy
• Будет плюсом: SciPy
• Будет плюсом: Scikit-learn
• Будет плюсом: LightGBM
• Будет плюсом: NLP
• Будет плюсом: Search Ranking
• Будет плюсом: Recommender Systems
• Будет плюсом: A/B Experiments

Что предлагает компания

• ✅ Условия/working conditions
• Полная занятость.
• 8 часов в день.
• Удалённая работа или офис.
• Гибкий график.
• Оформление по ТК РФ.
• «Белая» зарплата.
• ДМС с первого месяца.
• Обучение и конференции за счёт компании.
• Офисы в 10 городах России.
• 📍 Адрес: Москва, улица Годовикова, 9с10.

График и условия

• График: 5/2