Требуется «MLOps» (Москва)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Проектировать архитектуру AI-систем;
• Внедрение GPU-планировщика для шаринга нагрузки на одном железе;
• Проектирование и поддержка ML-пайплайнов;
• CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов;
• Мониторинг production-моделей;
• Деплой и оптимизация LLM / inference-серверов;
• Контейнеризация и оркестрация сервисов;
• CI/CD (GitLab CI);
• Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana);
• Обеспечение выполнения требований ИБ в отношении инфраструктуры.

Что нужно для работы

• Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными;
• Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML-спецификой;
• Docker, Kubernetes — production-опыт;
• CI/CD (GitLab CI, методология GitOps);
• Глубокие знания Linux;
• Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit);
• Понимание специфики multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing);
• Опыт работы с LLM / inference-серверами (vLLM, TGI, Triton);
• Опыт с GPU-планировщиками;
• Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами;
• Высшее техническое образование.

Что предлагает компания

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
• ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;
• Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров;

График и условия

• Отпуск: 29 дней