Требуется «Главный дата-инженер» (Москва)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны);
• ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);
• Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов;
• Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt / Airflow / Spark / Kafka / etc.);
• Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребления данных;
• Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов;
• Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами;
• Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем.

Что нужно для работы

• Ожидания от кандидата
• 3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer;
• Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин);
• Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka;
• Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline'ов;
• Понимание принципов data governance, data quality и data contracts.
• Будет плюсом: Знакомство с практиками MLOps и GenAI pipeline'ами (например, RAG, LangChain);
• Будет плюсом: Опыт взаимодействия с ML-инженерами: подготовка фич, поддержка feature store;
• Будет плюсом: Опыт руководства командой или отдельных проектов как технический лидер.

Что предлагает компания

• Условия работы
• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
• Конкурентная заработная плата, соцпакет;
• Формат работы - гибрид (4 дня в офисе);
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.