Требуется «Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG)» (Москва)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.
• Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.
• Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа.
• Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget.
• Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka.
• Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ.
• Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama.
• Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции.
• Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов.
• Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения.
• Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse.
• Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений.
• Технологический стек
• Python 3.12, async/await;
• FastAPI, Pydantic 2;
• SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL;
• Redis, Apache Kafka, aiokafka;
• Qdrant, dense/sparse vectors, embeddings, reranking, RRF;
• LangChain, LangGraph, deepagents;
• OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama;
• Pytest, pytest-asyncio, mypy, Black, Flake8;
• Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI;
• Langfuse, OpenTelemetry.
• Что для нас важно
• Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов.

Что нужно для работы

• Инструменты: FastAPI / Python
• Уверенное владение Python
• Разработка программного обеспечения
• Интеграция сервисов и внешних систем
• Работа с большими языковыми моделями

Что предлагает компания

• Офисный, гибридный или удаленный формат работы
• Комфорт – у нас классный офис в центре Москвы (Китай-город, Курская, Чистые пруды) с уютными рабочими местами. Предоставляем все необходимое для работы: хорошее железо, дополнительные мониторы, лицензированный софт и платные доступы;
• Команда – в TEAMLY действительно сплочённая команда профессионалов. Мы ценим работу каждого сотрудника, поддерживаем инициативы и помогаем с решением проблем;
• Яркая жизнь вне работы – каждый месяц устраиваем корпоративы, все вместе выезжаем на природу, ходим в бары и на квизы, участвуем в спортивных мероприятиях, играем в страйкбол, проводим вечера кино и смотрим шоу в комнате отдыха. Cтараемся, чтобы не только работать было комфортно, но и отдыхать хотелось вместе!