Требуется «Системный аналитик» (Москва, от 230 000 до 280 000 ₽)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• ▪️Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в т.ч. «охлаждение» нереалистичных требований)
• ▪️Трекинг реализации функциональных требований
• ▪️Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
• ▪️Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
• ▪️Описание процессов as-is / to-be
• ▪️Формализация политик ограничений и требований ИБ
• ▪️Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
• ▪️Организация и проведение ПСИ (приёмо-сдаточных испытаний), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
• ▪️Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
• ▪️Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)

Что нужно для работы

• ▪️Опыт работы системным аналитиком от 4 лет, в т.ч. на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
• ▪️Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
• ▪️Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
• ▪️Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
• ▪️Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
• ▪️Навыки управления ожиданиями заказчика
• ▪️Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ
• ➕Будет плюсом
• Будет плюсом: ▪️Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-анентами, RAG-системами и тд
• Будет плюсом: ▪️Опыт реализации собственных ИИ-агентов
• Будет плюсом: ▪️Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
• Будет плюсом: ▪️Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
• Будет плюсом: ▪️Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
• Будет плюсом: ▪️Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации

Что предлагает компания

• Оформление: ИП