ML Engineer (Middle+ / Senior) - Supply Network Planning
Опубликовано
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная занятость
PythonSQLPostgreSQLDockerGitCI/CDREST APINumPy
Откликнуться
Доступ к отклику проверим при нажатии.
О вакансии
Вакансия «ML Engineer (Middle+ / Senior) - Supply Network Planning». Удалённая работа.
Что нужно для работы
- ▫️Уверенное владение Python на уровне Senior, опыт промышленной разработки.
- ▫️Глубокое знание алгоритмов и структур данных, понимание вычислительной сложности Big O.
- ▫️Знание ООП, шаблонов проектирования и принципов разработки сложных вычислительных решений.
- ▫️Опыт работы с SQL и PostgreSQL.
- ▫️Уверенное владение Git: ветки, управление изменениями, разрешение конфликтов, Merge Requests, Code Review.
- ▫️Опыт написания unit- и integration-тестов.
- ▫️Практический опыт агентной разработки с использованием ИИ.
- ▫️Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management.
- ▫️Практический опыт построения моделей линейной и дискретной оптимизации для реальных бизнес-задач.
- Будет плюсом: ▫️Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR, PySCIPOpt.
- Будет плюсом: ▫️Решатели Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK.
- Будет плюсом: ▫️CP / CP-SAT, многокритериальная оптимизация, настройка решателей.
- Будет плюсом: ▫️Декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации.
- Будет плюсом: ▫️Конкурентные и параллельные вычисления: многопоточность, многопроцессность.
- Будет плюсом: ▫️Профилирование, управление памятью и оптимизация математических моделей.
- Будет плюсом: ▫️Разработка REST API.
- Будет плюсом: ▫️Unix-системы, Docker, CI/CD.
- Будет плюсом: ▫️Высшее техническое или математическое образование.
Что предлагает компания
- ▫️Full-time, удалённо из РФ
- ▫️Оплата до 230 000 ₽ по ИП
- ▫️Длительность проекта 3 месяца с возможностью продления
- Компания Axenix развивает платформу интегрированного планирования для крупного ритейла (сектор FMCG) и ищет ML Engineer в направление Supply Network Planning (SNP).
- Проект связан с разработкой модулей планирования снабжения и производства, оптимизацией запасов и календарным планированием. Важная часть работы - применение методов математической оптимизации и использование ИИ-агентов в процессе разработки.
- ▫️Разработка решений для оптимизации запасов.
- ▫️Разработка и анализ математических моделей оптимизации.
Источник: Telegram. Условия и актуальность вакансии подтверждает работодатель.
Подходит вакансия?
Перейдите к отклику или контакту работодателя.
Откликнуться
Доступ к отклику проверим при нажатии.