WB—Tech
Python Backend / AI Engineer
Опубликовано
- Формат
- Удалённо
- Опыт
- От 1 года
- Занятость
- Полная занятость
PythonDjangoFastAPIPostgreSQLDockerGitCI/CDREST APIRedisLinux
Откликнуться
Доступ проверим при нажатии.
О вакансии
Вакансия «Python Backend / AI Engineer» в компании WB—Tech. Удалённая работа.
Чем предстоит заниматься
- Разработка и поддержка backend-сервисов на Python с использованием Django и FastAPI
- Проектирование API, интеграций и архитектуры backend-приложений
- Работа с PostgreSQL, Redis, оптимизация запросов и производительности сервисов
- Разработка AI-агентов и агентных систем на базе LLM
- Создание агентных решений как с использованием фреймворков (LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK и аналоги), так и без них
- Интеграция локальных и облачных LLM в существующие продукты
- Разработка инструментов (tools), управление вызовами функций, состоянием и контекстом агентов
- Контейнеризация, развертывание и сопровождение сервисов с использованием Docker
- Работа с AI-инфраструктурой: запуск, настройка и поддержка LLM на собственных серверах и облачных GPU-платформах
Что нужно для работы
- Опыт работы: 1–3 года
- Уверенное знание Python, опыт коммерческой backend-разработки
- Опыт работы с Django и FastAPI
- Хорошее знание PostgreSQL и Redis
- Уверенное владение Docker и Docker Compose
- Понимание асинхронного программирования в Python (asyncio)
- Практический опыт интеграции LLM в приложения
- Опыт разработки AI-агентов, использования tool calling / function calling
- Понимание принципов работы LLM, управления контекстом и построения агентных процессов
- Опыт работы с REST API, внешними сервисами и сторонними интеграциями
- Уверенное владение Git, Linux
- Будет плюсом: Опыт работы с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK
- Будет плюсом: Опыт самостоятельного проектирования агентных архитектур без использования готовых фреймворков
- Будет плюсом: Опыт развертывания и обслуживания локальных LLM (Qwen, Gemma, Llama и другие)
- Будет плюсом: Опыт работы с GPU-инфраструктурой, RunPod и аналогичными платформами
- Будет плюсом: Знание vLLM, llama.cpp, Ollama и других инструментов инференса
- Будет плюсом: Понимание принципов квантования моделей, ограничений VRAM и оптимизации инференса
- Будет плюсом: Опыт построения RAG-систем, работы с эмбеддингами и векторным поиском
- Будет плюсом: Опыт настройки мониторинга, логирования и CI/CD
Что предлагает компания
- Полная занятость
- Формат работы: удалённо
График и условия
- График: 5/2
Подходит вакансия?
Перейдите к исходному объявлению или контакту работодателя.
Откликнуться
Доступ проверим при нажатии.