Аналитик данных (Drinkit)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• тебе предстоит
• CVM и коммуникации
• Дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта;
• Сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты.
• Кампании и маркетинговый фонд
• Дизайн и оценка кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров;
• Настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после;
• Аналитика performance-маркетинга: атрибуция, CAC, окупаемость каналов.
• Операционная поддержка волн NPS и других опросов;
• Анализ NPS и отзывов, поиск инсайтов, дашборды.
• Исследования и ad hoc
• Исследование аудитории и поведения сегментов, генерация гипотез для маркетинга;
• Разбор вопросов бизнеса, например, почему упали продажи в Екатеринбурге, какая каннибализация возникает при открытии кофейни по соседству, как повлияло повышение цен в Астане.
• Понравилась вакансия?
• 💜 За рубежом
• 🫶 Удалёнка джунам
• 💚 разместить резюме и быстро найти работу →

Что нужно для работы

• Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге.
• Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация).
• Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание матстатистики.
• Опыт квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact). Нужен там, где рандомизация невозможна: гео-кампании, цены, открытия.
• Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция.
• Будет плюсом: Опыт с CRM/CVM-платформами, AppsFlyer, Amplitude, анализом текстов (NPS, отзывы), прогнозированием временных рядов.
• Будет плюсом: Умение говорить с маркетологами на языке решений, а не p-value.