Требуется «Middle+/Senior ML Engineer в Рекомендации» (Москва)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Вам предстоит
• Разрабатывать алгоритмы персональных, похожих и сопутствующих рекомендаций под разные продукты и рекомендательные поверхности;
• Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии;
• Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей;
• Обучать модели ранжирования / эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи, валидировать решение;
• Запускать рекомендации в новых продуктах и адаптировать подходы под специфику каждого домена.
• Мы ожидаем от вас
• Опыт работы в области ML от 3 лет;
• Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах - понимание подходов, принципов и архитектур;
• Глубокие знания в классическом ML и опыт работы с актуальным стеком моделей;
• Практические навыки в ML-стеке: Polars/Pandas для ETL, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей;
• Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием SQL/PySpark;
• Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, знание как классических, так и нейросетевых подходов в рекомендациях, понимание архитектур трансформеров;
• Опыт обучения эмбеддинговых и нейросетевых моделей для рекомендаций;
• Желание развивать SOTA подходы в рекомендациях;
• Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрых поисков будет плюсом.

Что нужно для работы

• Опыт от 3 лет

Что предлагает компания

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.