Требуется «Junior DevOps Engineer» (Ярославль)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• помогать с развёртыванием и поддержкой dev/test/prod окружений
• контейнеризировать и деплоить приложения
• работать с Linux-серверами
• настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны
• работать с Docker и Kubernetes
• помогать с настройкой мониторинга сервисов
• разбираться с возникающими инфраструктурными проблемами вместе с более опытным инженером
• постепенно подключаться к работе с Helm, Ansible/Terraform, облачной инфраструктурой и MLOps-задачами
• Нужна хорошая базовая подготовка
• уверенное базовое знание Linux
• понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, порты
• Docker: уметь собрать образ, написать Dockerfile, запустить и отладить контейнер
• понимание принципов CI/CD
• базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, ingress
• базовый Bash или Python для автоматизации
• желание развиваться именно в DevOps и разбираться, как работает инфраструктура, а не только выполнять инструкции

Что нужно для работы

• Будет плюсом: собственные pet-проекты или учебные проекты с Docker/Kubernetes
• Будет плюсом: опыт с GitLab CI или GitHub Actions
• Будет плюсом: знакомство с Helm
• Будет плюсом: Ansible или Terraform
• Будет плюсом: Prometheus + Grafana
• Будет плюсом: Nginx
• Будет плюсом: PostgreSQL, Redis
• Будет плюсом: опыт с любым облаком: Yandex Cloud, AWS, GCP и др.
• Будет плюсом: интерес к MLOps, ML/LLM-инфраструктуре
• Будет плюсом: С чем можно будет поработать у нас
• Будет плюсом: Linux, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI, Flux, Ansible, Terraform, Prometheus, Grafana, Nginx/Envoy, PostgreSQL, Redis, MinIO, облачные платформы и инфраструктура для ML/LLM-сервисов.

Что предлагает компания

• работу рядом с опытным DevOps/MLOps-инженером и возможность быстро расти на реальных задачах
• проекты в области AI/ML и возможность увидеть, как ML/LLM-сервисы работают в production