Senior/Lead QA Engineer (Voice AI / NLU / E2E / Автоматизация) 🎙🐞

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Функциональное тестирование интентов: проверка формулировок, слотов, краевых случаев (прерывания, переспросы, неоднозначности).
• E2E-тестирование полного диалога: от пользовательского запроса до финального ответа системы.
• Тестирование стабильности внешних сервисов: ASR, TTS, LLM и других компонентов голосового пайплайна.
• Автоматизация: написание сценарных тестов на Go или Python для регресса интентов и их прогон в CI.
• Ручная разведка: тестирование сложных диалоговых сценариев, поиск багов в логике NLU и недетерминированных ответах. — Мониторинг продакшена и анализ инцидентов.
• Работа с требованиями: помощь продакту в формализации критериев приёмки интентов и E2E-сценариев в условиях размытых или отсутствующих исходных данных.

Что нужно для работы

• Опыт работы в QA от 5 лет.
• Отличное понимание концепций NLU: что такое интенты, слоты, сущности, и умение проверять их на недетерминированных ответах моделей.
• Сильный опыт E2E-тестирования распределённых систем (взаимодействие через REST, gRPC, очереди сообщений).
• Практический опыт написания автотестов на Go или Python.
• Умение работать без чёткого ТЗ: проактивно идти к разработчикам и продакту, задавать вопросы и находить баги в логике еще на этапе дизайна.
• 🤝 Требования Soft Skills
• Высокая проактивность и самостоятельность.
• Аналитический склад ума, умение структурировать хаос и превращать размытые идеи в проверяемые критерии.
• Коммуникабельность и умение аргументированно отстаивать необходимость доработок.
• 💡 Будет весомым плюсом
• Опыт тестирования голосовых ассистентов или диалоговых систем.
• Навыки работы с логгированием и мониторингом (Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry).
• Понимание специфики тестирования диалоговых контекстов (stateful-сценарии).
• Знание Docker, Kubernetes для самостоятельного поднятия изолированных тестовых сред.