Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production
• Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи
• Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine-tuning
• Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации
• Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс
• Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, предлагать технические решения и реализовывать их
• В перспективе — участвовать в разработке AI Agents и агентных систем

Что нужно для работы

• От 6–8 лет релевантного опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML-систем
• Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers
• Глубокое понимание классического ML: логистическая регрессия, деревья решений, SVM, boosting, bagging
• Понимание метрик качества моделей: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, выбор threshold и применение метрик к бизнес-задачам
• Знание архитектуры Transformers и BERT, практический опыт классификации текстов и NER
• Опыт fine-tuning ML/NLP-моделей, включая BERT и современные LLM
• Практический опыт самостоятельного построения ML-пайплайнов и вывода моделей в production
• Опыт работы с LLM, RAG, оценки качества и оптимизации моделей
• Хорошее знание SQL, опыт обработки больших объёмов данных
• Умение самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с заказчиками
• Технологический стек
• Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, DSPy, OpenAI, vLLM / llama.cpp, MLflow, PostgreSQL, Kafka, REST API
• Будет плюсом: опыт работы с Airflow, ClickHouse, Docker, Kubernetes, векторными базами данных и MLOps
• Будет плюсом: Особенности позиции
• Будет плюсом: Это hands-on инженерная роль без управления командой
• Будет плюсом: Мы ищем специалиста, который самостоятельно пишет код, проектирует архитектуру решений, выстраивает коммуникацию с заказчиками и отвечает за технический результат
• Будет плюсом: Основной фокус на первом этапе — построение и развитие ML-пайплайнов. В дальнейшем предполагается развитие LLM-решений и агентных систем

Что предлагает компания

• Полная занятость
• Формат работы: можно удалённо