Data Analyst (Middle)

О вакансии

Что нужно для работы

• Знание принципов построения Raw Vault и Business Vault.
• Умение читать и анализировать модель данных, построенную по Data Vault 2.0.
• Умение анализировать планы выполнения запросов.
• Опыт оптимизации SQL-запросов и поиска причин деградации производительности.
• Умение читать и анализировать существующие DAG.
• Желательно понимание взаимодействия Airflow с DWH и ETL/ELT-процессами.
• Требования к опыту
• 2–4 года опыта в Data Analytics, Data Engineering или DWH.
• Уверенное знание SQL.
• Практический опыт работы с Greenplum или другой MPP-СУБД.
• Знание Data Vault 2.0 на уровне уверенного понимания архитектуры и принципов построения моделей.
• Опыт работы с Apache Airflow.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Понимание принципов построения корпоративного хранилища данных.
• Опыт работы в банковской предметной области будет существенным преимуществом. Понимание Главной книги и сделочной модели — один из ключевых критериев.
• Будет плюсом: Опыт работы с ЦФТ.
• Будет плюсом: Опыт построения банковских витрин.
• Будет плюсом: Опыт работы с PowerDesigner или другими CASE-средствами моделирования.
• Будет плюсом: Знание Kimball / 3NF в дополнение к Data Vault.
• Будет плюсом: Опыт работы с BI-системами.
• Будет плюсом: Знание Python на базовом или среднем уровне.
• Будет плюсом: Опыт работы с Git.
• Будет плюсом: Понимание metadata-driven подхода к построению DWH.
• Будет плюсом: Нам нужен не просто специалист, который умеет писать SQL, а аналитик, способный разобраться в том, что представляют собой банковские данные, откуда они приходят, как связаны между собой и как корректно представить их в хранилище.
• Будет плюсом: Идеальный кандидат сочетает в себе