Middle Data Scientist

О вакансии

Чем предстоит заниматься

• 📈 Обязанности/responsibilities
• Разрабатывать и оценивать ML-модели для классификации, регрессии, прогнозирования, оценки рисков и выявления подозрительной активности.
• Проводить EDA и анализировать данные из DWH и внутренних систем.
• Готовить данные: очистка, preprocessing, feature engineering.
• Настраивать гиперпараметры и сравнивать алгоритмы.
• Совместно с Data Engineers и MLOps внедрять модели в production.
• Мониторить качество моделей, data drift и участвовать в retraining.
• Документировать эксперименты и аналитические выводы.

Что нужно для работы

• 📌 Требования/requirements
• Высшее образование.
• Гражданство Республики Казахстан.
• Опыт Data Scientist / ML Engineer от 1–3 лет.
• Уверенные Python и SQL.
• Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
• Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Знание статистики, теории вероятностей и проверки гипотез.
• Понимание Precision, Recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC, MAE, RMSE.
• Опыт с PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL или аналогами.
• Умение интерпретировать модели и презентовать результаты бизнесу.
• 🌟 Будет плюсом
• Будет плюсом: Time Series, fraud / anomaly detection, risk modelling.
• Будет плюсом: SHAP / LIME.
• Будет плюсом: MLflow, DVC, Optuna.
• Будет плюсом: Docker, Airflow, MLOps.
• Будет плюсом: PySpark.
• Будет плюсом: Опыт с финансовыми, государственными, медицинскими или страховыми данными.
• Будет плюсом: 🛠 Технический стек
• Будет плюсом: Python
• Будет плюсом: SQL
• Будет плюсом: PostgreSQL
• Будет плюсом: ClickHouse
• Будет плюсом: Scikit-learn
• Будет плюсом: XGBoost

Что предлагает компания

• ✅ Условия/working conditions
• Полная занятость.
• Оформление по трудовому договору.
• График 5/2, 8 часов.
• Офисный формат.
• 📍 Адрес: Астана, улица Достык, 13/3.

График и условия

• График: 5/2